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一場世界杯，讓我這樣的偽球迷認識了蘇牙、奧喬亞和羅格里格斯，而在熟知每一支球隊球員和風格的真球迷腦中，想必也出現(xiàn)了一個新的詞匯–“大數(shù)據(jù)”。
本屆世界杯，看似和普通球迷很遙遠的“大數(shù)據(jù)”技術席卷而來，從比賽結果預測，到比賽的各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，再到球隊戰(zhàn)術制定，大數(shù)據(jù)技術無不融入其中。比如在德國隊奪冠的背后，大數(shù)據(jù)分析在制定比賽計劃中發(fā)揮了極其重要的作用，從而贏得德國隊“第12人”的美譽。
同時，在本屆世界杯上，大數(shù)據(jù)和媒體的結合，也為球迷送去了一場與眾不同的“足球報道盛宴”。
如果你一直在關注騰訊的世界杯報道，你是否發(fā)現(xiàn)了其中有很多報道和自己關注的非常熱點接近？你是否對其中的很多賽場解讀感到“深得我心”?你是否看到“球迷畫像”的時候不禁一拍大腿，感嘆“這說的不就是我么”……
沒錯，它描繪的就是你–因為這些報道的素材正是來源于你在社交網(wǎng)絡上所留下的點點痕跡：“內馬爾真帥！”、“C羅這個新發(fā)型真丑”、“羅本、大愛羅本”、“德國必勝！”、“唉，意大利怎么踢得這么差，四年后再會”…綜合這些真實的文字和感情表露，通過IBM大數(shù)據(jù)技術就能分析得出你的喜好，比如關注的球隊、球員和熱點話題，媒體就能為你推薦你更喜歡的報道內容。
是不是很神奇？這就是大數(shù)據(jù)分析的力量。
大數(shù)據(jù)融入媒體報道
社交網(wǎng)絡改變了世界杯的觀賽模式，對于網(wǎng)友和球迷來說，這屆世界杯堪稱一場“指尖上的世界杯”,微博、朋友圈等社交網(wǎng)絡成為球迷吐槽、評論和互動的陣地，產生了大量的數(shù)據(jù)：一場比賽獲得了1640萬次討論；15天時間累計達10億次轉發(fā)–海量的數(shù)據(jù)中蘊藏著大量有價值的信息和商機，也成為大數(shù)據(jù)技術的練兵場。
在世界杯開賽之前，IBM和騰訊“牽手”成為騰訊體育社交媒體數(shù)據(jù)分析合作伙伴。IBM根據(jù)網(wǎng)友和球迷在騰訊網(wǎng)絡媒體平臺及社交網(wǎng)絡上發(fā)布的海量公開信息和數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析技術，獲得球迷話題、球迷類型、球迷個性分析等一系列洞察；同時還能根據(jù)這些信息得出網(wǎng)友心中真實的球隊支持率。而騰訊則通過這些分析得出的洞察來指導內容報道，細分受眾，制作球迷更加喜歡的內容。
比如，IBM基于典型球迷在微博等社交媒體上所發(fā)布內容的綜合分析，并對比心理學上的任務性格分析模型，通過大數(shù)據(jù)技術進行球迷的性格分析，勾勒出不同球星的典型球迷形象，不僅是球迷的興趣愛好，連性格特點和行為方式都刻畫的十分詳細。如內馬爾球迷的關鍵詞為“陽光活潑、愛湊熱鬧、愛找樂子、喜歡悠閑生活”等等。
通過大數(shù)據(jù)分析，媒體能夠了解網(wǎng)友和球迷的喜好和關注點，就能夠有針對性的制作內容并進行推薦，這大大改善了網(wǎng)友的體驗。作為一名媒體人，筆者經常會為找到讀者喜歡的話題而頭痛，往往精心制作的選題卻反映冷淡，其原因在于媒體認知和讀者需求出現(xiàn)了脫節(jié)。大數(shù)據(jù)分析改變了媒體傳統(tǒng)的單向式傳播模式，讓讀者變成內容制作的“參與者”,從而更加貼近讀者的需求。“大數(shù)據(jù)”開啟了媒體報道的新模式，據(jù)悉，眾多媒體集團都表現(xiàn)出興趣，希望能和IBM進行類似的合作。
讓機器像人腦一樣理解
IBM大數(shù)據(jù)分析技術通過社交網(wǎng)絡上留下的點點滴滴就能分析得出球迷的喜好？這聽上去很神奇。我們知道，社交網(wǎng)絡上的信息很繁雜，其中很多也沒有什么關聯(lián)性。比如，球迷的微博中有著美食、汽車、足球、旅游等諸多內容，風馬牛不相及，如何才能從大量繁雜的信息中篩選出最有價值的信息？
此外，社交網(wǎng)絡中的信息屬于自然語言，并且中文有很多種表述方法，比如“有一天，Otto從烏爾姆的諸多城市景致圖畫之中，選擇了一幅水彩畫寄給愛因斯坦，作為對他出生地的紀念”和“愛因斯坦出生在德國烏爾姆”表達的是同樣的意思，大數(shù)據(jù)分析技術如何能夠識別自然語言，并且理解網(wǎng)友想要表達的真實含義？
IBM所憑借的是“具有自然語言識別和機器自我學習能力”的大數(shù)據(jù)分析技術。熟悉計算機的讀者應該還記得歷史上一次著名的“人機大戰(zhàn)”、IBM“沃森”超級計算機在美國《危險邊緣》問答競賽中擊敗人類冠軍的故事，比賽中“沃森”展現(xiàn)出了超越人類的答題速度和準確度，它的制勝秘訣就是自然語言識別和機器學習的能力，IBM將其稱之為“認知計算”.
“自然語言識別”和“機器學習”能力對于分析社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)至關重要，這讓計算機能夠不斷吸收人類給予它的新信息，從而能更容易夠理解社交網(wǎng)絡中的語意，找出其中的關聯(lián)性，最終得出準確的分析結果。簡單而言，IBM所提供的大數(shù)據(jù)分析技術就像是讓計算機能夠像人腦那樣思維和理解，只不過信息來源更多，速度更快，所得出的結論具有科學的數(shù)據(jù)支持。
在和騰訊的合作中，IBM大數(shù)據(jù)分析提供了“深度情感挖掘”技術，以掌握網(wǎng)友的真實情感，比如對某個產品喜歡還是不喜歡，為什么喜歡；同時，系統(tǒng)還能像人一樣理解一篇文章中提到的一些線索，比如時間、地點、人物、事件等，對模糊語言有90%的正確判斷能力。IBM還通過大數(shù)據(jù)技術進行了球迷性格分析，為騰訊的針對性內容報道制定提供了重要參考。
大數(shù)據(jù)改變生活
不僅在本屆世界杯的媒體報道中，IBM大數(shù)據(jù)分析技術在網(wǎng)球、橄欖球、高爾夫球等賽事中也發(fā)揮著巨大作用，為球迷帶來了更佳的觀賽體驗，為球員和教練合理制定訓練和比賽計劃提供著參考，同時助力主辦方創(chuàng)辦世界頂級賽事也幫助轉播機構傳遞精彩比賽…大數(shù)據(jù)分析技術正在為體育賽事帶來一場新的變革。
也許很多人是通過本次世界杯才了解大數(shù)據(jù)，實際上大數(shù)據(jù)離我們并不遙遠，它已經融入我們的生活中：在企業(yè)中，大數(shù)據(jù)在幫助決策者做出更加科學的決策；在購物中，大數(shù)據(jù)在改善人們的購物體驗；在醫(yī)院中，大數(shù)據(jù)在給醫(yī)生提供著建議，得出更合適的治療方法–也許不久的將來，人類生活將被大數(shù)據(jù)而完全改變。
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